为企业做出财务决策的一个关键环节，是预判财务未来可能呈现的样貌以及其中可能涉及的风险。理解支撑所有财务模型的一个基础要素——统计学——至关重要。通过掌握并运用统计度量与技术，你将能够更有效地处理、分析和解读你的财务建模数据。良好的预测能提供宝贵的洞察，为从预算分配到投资规划等各类业务决策提供依据。其…
为企业做出财务决策的一个关键环节，是预判财务未来可能呈现的样貌以及其中可能涉及的风险。理解支撑所有财务模型的一个基础要素——统计学——至关重要。通过掌握并运用统计度量与技术，你将能够更有效地处理、分析和解读你的财务建模数据。良好的预测能提供宝贵的洞察，为从预算分配到投资规划等各类业务决策提供依据。其目标并不是以完美的准确度预测未来——这是不可能做到的——而是提供一个合理且充分知情的基准预期，以便围绕它做出决策。
在《财务预测与风险建模》中，我们将讨论模型统计、如何计算数据集的均值和标准差，以及如何呈现数据以便进行处理。我们将介绍分析和预测财务数据的各种技术。我们还将探讨针对风险与不确定性的财务建模，以及如何使用期权定价模型来应对不确定性。
学习目标
- 理解统计学在财务建模中的重要性
- 学习如何计算并解读均值和标准差
- 研究 Excel 中的数据清理与处理技术
- 解释财务预测和回归分析的基本原理
- 讨论如何在财务建模中对风险与不确定性进行建模
时长: 17m · 5 课时
级别: Advanced
语言: 简体中文
你将掌握的技能
Data CleansingFinancial ForecastingRegression Analysis字幕文稿
开始课程后，可在课程播放器中查看完整文稿。
随时随地学习
随时随地学习——使用 KnowledgeCity 应用，您可以在移动中观看课程。